语义搜索引擎
平台通过精准的语义搜索引擎增强了大模型基于准确事实的AI应用，帮助开发者实现更高质量的搜索和信息交互。引擎支持高效地检索和访问自定义数据库，能够在海量信息和多个文档中快速定位和查找所需信息，适用于PDF、Doc、Word等各类文本处理场景，帮助用户快速获取最佳答案，全面提高生产力。
语义搜索引擎
平台通过精准的语义搜索引擎增强了大模型基于准确事实的AI应用，帮助开发者实现更高质量的搜索和信息交互。引擎支持高效地检索和访问自定义数据库，能够在海量信息和多个文档中快速定位和查找所需信息，适用于PDF、Doc、Word等各类文本处理场景，帮助用户快速获取最佳答案，全面提高生产力。
语义搜索引擎
平台通过精准的语义搜索引擎增强了大模型基于准确事实的AI应用，帮助开发者实现更高质量的搜索和信息交互。引擎支持高效地检索和访问自定义数据库，能够在海量信息和多个文档中快速定位和查找所需信息，适用于PDF、Doc、Word等各类文本处理场景，帮助用户快速获取最佳答案，全面提高生产力。
强大的语义搜索
基于大模型的语义搜索，能够理解海量文本数据含义并分析语义关联性，帮助开发者构建快速和准确响应的对话式机器人。无论基于产品文档、培训材料还是企业知识库，都能根据查询用户的意图和上下文，检索强相关的信息，从而更好的了解用户需求，迅速为复杂和重要的问题提供最佳答案。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
嵌入模型Embedding Model
上传的原始文本经过自定义分片后进行嵌入（Embedding），通过嵌入模型，能够将单词、短语或整个文档转换为连续的向量表示，方便更好地理解单词和文档之间的语义和语境关系，可应用于理解单词的含义、寻找相似的内容、语义搜索和分类等多种任务，帮助实现用户目标问题和答案的更精准匹配。
➡️ 简单描述和查找 ➡️ 不止关键词搜索
➡️ 获取强相关信息 ➡️ 命中目标
向量数据库Vector DB
可将嵌入模型（Embedding Model）生成的向量数据连同原始文本和分片一同存储，以支持高效的相似性搜索和向量操作。帮助用户更快地检索相似的文档、实体或基于向量的聚类分析。同时，平台提供双引擎服务，支持语义搜索和关键词搜索的hybrid模式，支撑开发更强大的搜索应用。
准确的文本生成
和摘要
准确的文本生成和摘要
可根据用户需求提供个性化的文本生成和摘要服务。用户只需要输入相关文档和主题，模型即可生成强相关的文本内容，帮助用户更好地进行创作和总结。无论是生成产品描述、文章内容，还是广告文案，语义引擎都能够为用户提供基于事实的高质量的文本和摘要。
强大的语义搜索
基于大模型的语义搜索，能够理解海量文本数据含义并分析语义关联性，帮助开发者构建快速和准确响应的对话式机器人。无论基于产品文档、培训材料还是企业知识库，都能根据查询用户的意图和上下文，检索强相关的信息，从而更好的了解用户需求，迅速为复杂和重要的问题提供最佳答案。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
嵌入模型Embedding Model
上传的原始文本经过自定义分片后进行嵌入（Embedding），通过嵌入模型，能够将单词、短语或整个文档转换为连续的向量表示，方便更好地理解单词和文档之间的语义和语境关系，可应用于理解单词的含义、寻找相似的内容、语义搜索和分类等多种任务，帮助实现用户目标问题和答案的更精准匹配。
➡️ 简单描述和查找 ➡️ 不止关键词搜索
➡️ 获取强相关信息 ➡️ 命中目标
Vector DB
向量数据库存储
可将嵌入模型（Embedding Model）生成的向量数据连同原始文本和分片一同存储，以支持高效的相似性搜索和向量操作。帮助用户更快地检索相似的文档、实体或基于向量的聚类分析。同时，平台提供双引擎服务，支持语义搜索和关键词搜索的hybrid模式，支撑开发更强大的搜索应用。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
准确的文本生成和摘要
可根据用户需求提供个性化的文本生成和摘要服务。用户只需要输入相关文档和主题，模型即可生成强相关的文本内容，帮助用户更好地进行创作和总结。无论是生成产品描述、文章内容，还是广告文案，语义引擎都能够为用户提供基于事实的高质量的文本和摘要。
服务
我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型，并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求，我们将在5个工作日内回复，期待为您提供支持！
强大的语义搜索
基于大模型的语义搜索，能够理解海量文本数据含义并分析语义关联性，帮助开发者构建快速和准确响应的对话式机器人。无论基于产品文档、培训材料还是企业知识库，都能根据查询用户的意图和上下文，检索强相关的信息，从而更好的了解用户需求，迅速为复杂和重要的问题提供最佳答案。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
嵌入模型Embedding Model
上传的原始文本经过自定义分片后进行嵌入（Embedding），通过嵌入模型，能够将单词、短语或整个文档转换为连续的向量表示，方便更好地理解单词和文档之间的语义和语境关系，可应用于理解单词的含义、寻找相似的内容、语义搜索和分类等多种任务，帮助实现用户目标问题和答案的更精准匹配。
➡️ 简单描述和查找 ➡️ 不止关键词搜索
➡️ 获取强相关信息 ➡️ 命中目标
Vector DB
向量数据库存储
可将嵌入模型（Embedding Model）生成的向量数据连同原始文本和分片一同存储，以支持高效的相似性搜索和向量操作。帮助用户更快地检索相似的文档、实体或基于向量的聚类分析。同时，平台提供双引擎服务，支持语义搜索和关键词搜索的hybrid模式，支撑开发更强大的搜索应用。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
准确的文本生成和摘要
可根据用户需求提供个性化的文本生成和摘要服务。用户只需要输入相关文档和主题，模型即可生成强相关的文本内容，帮助用户更好地进行创作和总结。无论是生成产品描述、文章内容，还是广告文案，语义引擎都能够为用户提供基于事实的高质量的文本和摘要。
服务
我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型，并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求，我们将在5个工作日内回复，期待为您提供支持！
强大的语义搜索
基于大模型的语义搜索，能够理解海量文本数据含义并分析语义关联性，帮助开发者构建快速和准确响应的对话式机器人。无论基于产品文档、培训材料还是企业知识库，都能根据查询用户的意图和上下文，检索强相关的信息，从而更好的了解用户需求，迅速为复杂和重要的问题提供最佳答案。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
嵌入模型Embedding Model
上传的原始文本经过自定义分片后进行嵌入（Embedding），通过嵌入模型，能够将单词、短语或整个文档转换为连续的向量表示，方便更好地理解单词和文档之间的语义和语境关系，可应用于理解单词的含义、寻找相似的内容、语义搜索和分类等多种任务，帮助实现用户目标问题和答案的更精准匹配。
➡️ 简单描述和查找 ➡️ 不止关键词搜索
➡️ 获取强相关信息 ➡️ 命中目标
Vector DB
向量数据库存储
可将嵌入模型（Embedding Model）生成的向量数据连同原始文本和分片一同存储，以支持高效的相似性搜索和向量操作。帮助用户更快地检索相似的文档、实体或基于向量的聚类分析。同时，平台提供双引擎服务，支持语义搜索和关键词搜索的hybrid模式，支撑开发更强大的搜索应用。
➡️ 识别相关内容 ➡️ 快速问答响应
➡️ 提供准确答案 ➡️ 降低人工介入
准确的文本生成和摘要
可根据用户需求提供个性化的文本生成和摘要服务。用户只需要输入相关文档和主题，模型即可生成强相关的文本内容，帮助用户更好地进行创作和总结。无论是生成产品描述、文章内容，还是广告文案，语义引擎都能够为用户提供基于事实的高质量的文本和摘要。
服务
我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型，并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求，我们将在5个工作日内回复，期待为您提供支持！
Skyworth, start your innovation journey!
服务邮箱：xiaobai@tianrang-inc.com
© 2023 天壤 ｜沪ICP备16033007号-1｜沪公网安备31011202001484号｜ 版权所有 上海天壤智能科技有限公司
Skyworth, start your innovation journey!
服务邮箱：xiaobai@tianrang-inc.com
© 2023 天壤 ｜沪 ICP备16033007号-1
沪公网安备31011202001484号
版权所有 上海天壤智能科技有限公司
Skyworth, start your innovation journey!
服务邮箱：xiaobai@tianrang-inc.com
© 2023 天壤 ｜沪ICP备16033007号-1｜沪公网安备31011202001484号｜ 版权所有 上海天壤智能科技有限公司