产品

企业服务

开发者

热门

关于我们

检索增强生成(RAG)

RAG结合了检索和生成两大功能,将搜索结果作为上下文信息,

辅助大语言模型更好地理解和回应用户的查询


检索增强生成(RAG)

RAG结合了检索和生成两大功能,将搜索结果作为上下文信息,

辅助大语言模型更好地理解和回应用户的查询


检索增强生成(RAG)

RAG结合了检索和生成两大功能,将搜索结果作为上下文信息,辅助大语言模型更好地理解和回应用户的查询

检索

使用矢量数据库和Web API 等先进技术从知识库或外部来源检索相关信息。

增强

将指令、上下文和数据无缝集成到一个完整的提示词中,以便与大语言模型一起使用。

生成

使用大语言模型生成上下文相关且准确的响应,并评估响应以确保基础和整体质量。

破解RAG开发中常见痛点

内容缺失怎么解?

1. 混合增强RAG:关键词检索解决没有Embedded的内容检索正确性,语义检索解决Query和Doc语义不一致的问题,综合提高检索的准确性。 2. 设置阈值:即在回答问题前先设定一个质量标准。如果召回内容达不到标准或无召回,系统不会提供答案,而是告诉用户需要更多信息或返回固定话术,防止错误或不准确的信息误导用户。 3. 判断上下文信息是否充分:如果判断出上下文信息不足,系统不会尝试提供可能错误的回答,而是提示用户需要提供更多上下文或优化查询词。

遗漏重要文档怎么办?

脱离上下文的挑战

信息提取困难怎么办?

输出格式不正确怎么解?

细节不够具体该如何改进?

输出不完整怎么办?

如何解决数据摄入的扩展性问题?

结构化数据的查询如何应答?

怎么处理复杂 PDF 文档的数据提取?

有备用的模型吗?

LLM是否安全?

检索

使用矢量数据库和Web API 等先进技术从知识库或外部来源检索相关信息


增强

将指令、上下文和数据无缝集成到一个完整的提示词中,以便与大语言模型一起使用


生成

使用大语言模型生成上下文相关且准确的响应,并评估响应以确保基础和整体质量


服务

我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型,并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求,我们将在5个工作日内回复,期待为您提供支持!

检索

使用矢量数据库和Web API 等先进技术从知识库或外部来源检索相关信息


增强

将指令、上下文和数据无缝集成到一个完整的提示词中,以便与大语言模型一起使用


生成

使用大语言模型生成上下文相关且准确的响应,并评估响应以确保基础和整体质量


服务

我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型,并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求,我们将在5个工作日内回复,期待为您提供支持!

检索

使用矢量数据库和Web API 等先进技术从知识库或外部来源检索相关信息


增强

将指令、上下文和数据无缝集成到一个完整的提示词中,以便与大语言模型一起使用


生成

使用大语言模型生成上下文相关且准确的响应,并评估响应以确保基础和整体质量


服务

我们通过托管语言模型为企业和开发者提供技术服务。通过我们的API访问我们的模型,并按照不同版本模型和调用量进行收费。提交您的需求,我们将在5个工作日内回复,期待为您提供支持!

天壤小白,开启您的创新之旅!

Tianrang Xiaobai - Create personalized AI applications with zero code | Product Hunt

服务邮箱:xiaobai@tianrang-inc.com

© 2023 天壤 |沪ICP备16033007号-1| 沪公网安备31010402333443号| 版权所有 上海天壤智能科技有限公司

天壤小白,开启您的创新之旅!

Tianrang Xiaobai - Create personalized AI applications with zero code | Product Hunt

服务邮箱:xiaobai@tianrang-inc.com

© 2023 天壤 |沪ICP备16033007号-1| 沪公网安备31010402333443号

版权所有上海天壤智能科技有限公司

天壤小白,开启您的创新之旅!

Tianrang Xiaobai - Create personalized AI applications with zero code | Product Hunt

服务邮箱:xiaobai@tianrang-inc.com

© 2023 天壤 |沪 ICP备16033007号-1

沪公网安备31010402333443号

版权所有 上海天壤智能科技有限公司